"又一条生产线出问题了！"凌晨三点，生产主管冲进实验室，"良品率突然跌到50%以下，完全无法满足订单需求。"
林默正在和李明远讨论新一代量子芯片的设计方案："是上次的材料问题？"
"不是。"生产主管摇头，"这次是工艺问题。工人培训速度跟不上扩张节奏，出现大量操作失误。"
随着订单量暴增，公司紧急扩建了五条生产线。但技术工人的培训远比设备采购困难，尤其是在量子芯片这种高精尖领域。
"让我看看具体数据。"林默调出生产报告，仔细研究着每条生产线的表现。
陈芸也带来了分析："最近一周，新招工人的操作失误率是老员工的三倍。关键工序的合格率更是只有30%。"
"这样下去，别说新订单，连存量订单都完不成。"张明担忧地说。
正讨论着，苏晓月匆匆走来："情况更糟了。媒体已经注意到我们的交付延迟，有用户在社交平台抱怨等待时间过长。"
"竞争对手也在抓这个机会。"杨立补充道，"星云科技放出消息，说他们的替代产品即将上市，交货期只需要两周。"
林默沉思片刻："李总，还记得之前做的智能辅助系统吗？"
"您是说......"李明远眼前一亮，"用量子计算来指导生产？"
"没错。"林默说，"既然人工培训跟不上，那就让AI来协助。"
原来团队早就在开发一套基于量子计算的智能制造系统。通过实时分析生产数据，系统能够精确指导每个工序的操作要点。
"但开发还没完成......"李明远有些担心。
"现在就是最好的测试机会。"林默说，"先在一条生产线上试点。"
很快，实验开始了。新系统通过传感器实时采集工人的操作数据，并给出及时反馈。比如在关键的芯片封装环节，系统会通过AR眼镜显示最佳操作路径。
"太神奇了！"一位新员工惊叹道，"就像有个经验丰富的师傅在旁边指导。"
效果立竟见效。有了AI辅助，新工人的合格率迅速提升到80%以上。
但新的问题又出现了。老员工们开始抱怨，说这套系统太机械，限制了他们发挥经验的空间。
"这就是扩张中最难的部分。"杨立说，"如何平衡效率和灵活性，标准化和个性化。"
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